通过这些改进，电力基于PCNA的SERS基底有望在生物医学取得更广泛的应用，电力例如：蛋白质中化学键的定量分析，糖尿病检测的血液中葡萄糖的准确评估以及食品和水中有毒物质的痕量检测。

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设备参考文献：[1] GuomingZheng,BinTang,QuanZhou,XiaonanMao andRuiDang, DevelopmentofaFlowLocalizationBandand TextureinaForgedNear‐α TitaniumAlloy.Metals,2020,10,121[2]ZhifengYan,DenghuiWang,XiuliHe.DeformationbehaviorsandcyclicstrengthassessmentofAZ31BmagnesiumalloybasedonsteadyratchetingeffectMaterialsScienceEngineeringA,723(2018)212–220[3]HaitaoZhou,FantaoKong,KaiWu,XiaopengWang,YuyongChen. HotpackrollingnearlylamellarTi-44Al-8Nb-(W,B,Y)alloywithdifferent rollingreductions:Lamellarcoloniesevolutionandtensileproperties. MaterialsandDesign121(2017)202–212本文由虚谷纳物供稿。利用EBSD定性或定量的分析材料内部的位错密度已经在很多文献被报道，监测价值今天笔者在这里将这些方法进行梳理。

因此，领域在诸如应力腐蚀开裂、晶界变形协调性等研究中有广泛的应用。

金属内部的位错密度与材料内部应力集中，投资凸现断裂，回复和再结晶息息相关。电力（图片来自乐迷社区）。

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